A Big Data já é realidade não apenas em pesquisas e desenvolvimento de produtos, que foi sua origem, mas também em praticamente todos os segmentos de indústria que visam diferenciação por meio do maior conhecimento do mercado que atuam a partir da análise de dados.
No entanto, implementações de Big Data têm sido responsáveis por diversos projetos mal sucedidos em TI. Vários clientes seduzidos pelos benefícios do Analytics para extração de insights, armazenam mais e mais dados, mas deparam-se com barreiras durante este processo, como:
Dados ruins causam impacto. E um grande impacto. Erros acontecem sob o disfarce de relatórios bonitos. Dados ruins podem instalar uma falsa sensação de segurança. Você precisa confiar nos seus dados e ter confiança nas decisões que você está tomando com base nesses dados.
Com 2,5 quintilhões de bytes de dados sendo produzidos por dia, os dados do mundo são mina de ouro de informação. Encontrar o que você precisa é fundamental para descobrir desafios de negócios complexos. O truque está em encontrar não apenas os dados que você acha que estão certos, empacotado como uma bela visualização, mas também os dados que estão certos e por quê eles estão.